OUR USERS

In Russian (на русском):

Агибалов, А. О. Новые возможности геоморфологических и тектонофизических методов для анализа сейсмичности на примере Северо-Западного Кавказа и Воронежской антеклизы / А. О. Агибалов, В. А. Зайцев, А. А. Сенцов // Наука и технологические разработки. – 2021. – Т. 100, № 3. – С. 40-52. – DOI 10.21455/std2021.3-4. – EDN PUXAAU.

Разработка методики автоматического выделения линеаментов на основе нейросетевого подхода / Г. А. Гришков, И. О. Нафигин, С. А. Устинов [и др.] // Исследование Земли из космоса. – 2023. – № 6. – С. 86-97. – DOI 10.31857/S0205961423060040. – EDN DGOQRA.

Купцова, О. В. Методика выявления дизъюнктивных нарушений по данным дистанционного зондирования Земли с использованием линеаментного анализа / О. В. Купцова // Мониторинг. Наука и технологии. – 2021. – № 1(47). – С. 6-13. – DOI 10.25714/MNT.2021.47.001. – EDN DXMHSE.

Купцова, О. В. Выявление зон дизъюнктивных дислокаций для территории Северного Сахалина по данным космических съемок / О. В. Купцова, А. А. Верхотуров, В. А. Мелкий // Интерэкспо Гео-Сибирь. – 2021. – Т. 4, № 1. – С. 79-85. – DOI 10.33764/2618-981X-2021-4-1-79-85. – EDN LJINFG.

Геоинформационные технологии в прогнозно-минерагенических исследованиях / В. А. Петров, С. А. Устинов, В. А. Минаев [и др.] // Разведка и охрана недр. – 2024. – № 2. – С. 25-35. – DOI 10.53085/0034-026X_2024_2_25. – EDN WAMSBE.

Мелкий, В. А. Автоматизированное картографирование разрывных нарушений в районе перешейка Поясок (Сахалин) по данным дистанционного зондирования / В. А. Мелкий, О. В. Купцова, А. А. Верхотуров // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2023. – Т. 29, № 1. – С. 346-360. – DOI 10.35595/2414-9179-2023-1-29-346-360. – EDN UJTEIX.

Картографирование разрывных нарушений по данным аэрокосмических съемок с целью обеспечения безопасности магистральных трубопроводов (на примере участка Чайво-де-Кастри) / О. В. Купцова, В. А. Мелкий, А. А. Верхотуров, Д. В. Долгополов // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2023. – Т. 334, № 6. – С. 92-102. – DOI 10.18799/24131830/2023/6/3826. – EDN GSMHOP.

In English:

Darío Leandro Orts, Orlando Álvarez, Claudia Zaffarana, Mario Gimenez, Francisco Ruiz, Andrés Folguera,
Tectonic segmentation across Patagonia controlled by the subduction of oceanic fracture zones,
Journal of Geodynamics,Volume 143,2021,101806, https://doi.org/10.1016/j.jog.2020.101806

Integrated urban land cover analysis using deep learning and post-classification correction / L. Techapinyawat, A. Timms, J. Lee [et al.] // Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering. – 2024. – DOI 10.1111/mice.13277. – EDN NHJVPY.

Artificial intelligence-based anomaly detection of the Assen iron deposit in South Africa using remote sensing data from the Landsat-8 Operational Land Imager / G. T. Nwaila, S. E. Zhang, Ju. E. Bourdeau [et al.] // Artificial Intelligence in Geosciences. – 2022. – Vol. 3. – P. 71-85. – DOI 10.1016/j.aiig.2022.10.001. – EDN SOISEY.

Syenite mapping and prediction of geochemical Na versus K signatures: A novel remote sensing approach and implications for mineral resources / Y. Ahechach, O. Raji, M. Ouabid [et al.] // Journal of Geochemical Exploration. – 2024. – Vol. 262. – P. 107489. – DOI 10.1016/j.gexplo.2024.107489. – EDN SNBCDG.

A review on hyperspectral imagery application for lithological mapping and mineral prospecting: Machine learning techniques and future prospects / S. Hajaj, A. El Harti, A. B. Pour [et al.] // Remote Sensing Applications: Society and Environment. – 2024. – Vol. 35. – P. 101218. – DOI 10.1016/j.rsase.2024.101218. – EDN DFNNKS.